RAGVector DBEmbeddingLLM
RAG 知识库系统
企业文档检索增强生成 — 让组织知识可被 AI 安全、准确地调用。
业务价值
将分散的企业文档转化为可对话的知识资产。
挑战
- 文档质量参差与检索准确率
- 多轮对话中的上下文一致性
方案
- 向量化管道 + 语义检索 + 重排序
- FastAPI 服务层与多模型适配
系统架构思维
Documents
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Embedding
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Vector Store
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Retriever
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LLM
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Answer
成果
支撑内部知识问答与运维文档检索场景。
技术栈
PythonFastAPIQwenChromaDB