Enterprise AI Solutions Architect

杨晓伟

从机房到 AI 生产环境

设计可信赖的企业基础设施,并将大模型、Agent 与 RAG 嵌入真实业务 — 守住可靠性、安全边界与可观测性,而非止步于概念验证。九年一线,从网络架构与数据中心到 AI 研发与企业数字化主导:底座与智能,同一条交付路径。

杨晓伟
向下滚动

About

基础设施与智能,同一套架构思维

九年企业一线演进 — 从机房运维到数字化主导,兼具基础设施交付与 AI 生产落地能力。

我的职业路径在真实业务环境中逐层深化:先夯实网络与数据中心底座,再延伸至平台开发与 AI 系统构建。今天,我以架构师视角统筹「可运维的基础设施」与「可上线的 AI 能力」—— 将大模型、Agent 与 RAG 嵌入企业流程,同时守住可靠性、安全边界与可观测性。能同时贯通底层设施与智能应用的双栈视角,在单一方向的工程师或开发者中并不常见。

职业演进

01

基础设施工程师

网管

02

IT 负责人

03

网络工程师

04

AI 研发工程师

05

企业数字化与信息化主导人

当前方向

Impact

可量化的企业级影响力

数字背后,是 9 年一线基础设施与 AI 落地的真实经验。

0+

年行业经验

0+

服务器管理

0+

网络设备

0+

企业级项目

0×7

基础设施保障

Millions

生产环境请求

Work

精选项目

每个项目都是一次企业级解决方案 — 从业务价值到架构落地。

精选

AI Agent OS

企业级 AI Agent 操作系统 — 规划、工具调用与记忆管理的生产级编排平台。

业务价值

让 AI 从实验走向可复用的企业工作流,降低集成成本。

成果

支撑内部 AI 自动化场景,Agent 可稳定调用企业工具链。

FastAPIRedisMCPLLMAgent

精选

RAG 知识库系统

企业文档检索增强生成 — 让组织知识可被 AI 安全、准确地调用。

业务价值

将分散的企业文档转化为可对话的知识资产。

成果

支撑内部知识问答与运维文档检索场景。

RAGVector DBEmbeddingLLM

精选

企业基础设施平台

制造业园区级基础设施 — 网络、虚拟化、存储、机房与统一监控。

业务价值

为海外制造业务提供稳定、可扩展的 IT 底座。

成果

支撑 300+ 服务器与 1000+ 网络设备稳定运行。

NetworkVMwareDatacenterZabbix

Architecture

系统架构思维

从企业网络到 AI Agent — 同一套架构方法论。

WAN / SD-WANCore SwitchFirewallDatacenterAccess LayerMonitoring

Journey

成长故事

基础设施 → IT 负责人 → 网络工程 → AI 研发 → 企业数字化主导。

从一线基础设施负责人,到推动 AI 进入生产环境的 IT 领导者。

关键成就

  • 主导海外园区网络架构与跨境专线落地
  • 构建 7×24 监控告警与容灾体系
  • 推动 AI Platform 与 ERP/MES 智能化改造

业务影响

  • 支撑海外制造园区稳定运行,降低网络与系统故障停机
  • 将 AI Agent 引入审批与运维流程,缩短响应时间

领导力

  • 海外 IT 团队负责人,统筹网络、服务器、机房与业务系统
  • 跨部门推动数字化与 AI 落地

技术演进

  • 基础设施 → 自动化运维 → AI Agent 生产落地

Capabilities

能力域

按领域评估 — 不是工具清单,而是解决企业问题的能力深度。

Infrastructure

Expert
LinuxVMwareWindows ServerDatacenterStorage

Networking

Expert
CiscoHuaweiFirewallSD-WANEnterprise LAN/WAN

Cloud

Advanced
DockerNginxCI/CDCloud ArchitectureHigh Availability

AI

Advanced
AI AgentRAGMCPLLM OrchestrationProduction AI

Architecture

Advanced
Solution DesignERP IntegrationSystem ArchitectureDigital Transformation

Automation

Expert
PythonShellZabbixGrafanaOps Automation

Programming

Advanced
PythonFastAPIVueRedisPostgreSQL

Writing

技术博客

AI、基础设施、运维与架构实践。

阅读全部
📝 生活随笔

管理好一支跨国 IT 团队,比技术更重要——我在越南制造业带领 12 人 IT 团队的管理实践

很多人认为,IT Manager 最重要的是技术能力。但在传统制造业工作多年后,我越来越觉得,技术只是基础,管理才是真正决定团队价值的关键。 目前,我负责越南工厂 IT 部门的整体管理,团队共有 12 名成员,分别驻点服务于制衣、印花、绣花、鞋厂、面料、包装、吊挂、裁剪、缝制等多个生产部门,同时负责整个园区的网络、服务器、ERP、MES、办公系统以及信息化建设。 面对不同的文化背景、不同的业务需求以及快速发展的制造环境,我始终坚持"计划、执行、结果"三原则,不断完善团队管理机制、提升员工能力,让 IT 从"救火部门"逐渐转变为推动企业数字化发展的重要力量。

阅读
📝 生活随笔

从 Excel 到 ERP:一位传统制衣厂 IT Manager 的数字化实践与思考

在很多传统制造业企业,ERP 并不是新鲜事,但真正把 ERP 用好的企业却并不多。很多老板觉得 ERP 花了几十万、几百万,却没有看到效果;很多员工觉得 ERP 麻烦,还不如 Excel;而 IT 部门则成为所有问题的"背锅侠"。 作为一家制衣工厂的 IT Manager,我既负责服务器、网络、数据库、系统运维,也会自己写程序、开发内部工具。在推进 ERP 落地的过程中,我越来越深刻地认识到:ERP 从来不是一个软件项目,而是一场管理变革。真正决定 ERP 成败的,不是软件,而是业务流程、数据标准和执行力。 今天,我想结合自己的实践,聊聊传统制造业 ERP 的痛点,以及如何真正把 ERP 落地。

阅读
🤖 AI / 大模型

从零搭建属于自己的 AI 办公助手:Windows 本地部署 Ollama、OneAPI、Open WebUI,到 Claude Code CLI 与 Qwen CLI 的完整实践

过去半年,我花了不少业余时间搭建属于自己的本地 AI 环境。从最开始只会使用 ChatGPT 网页版,到后来在 Windows 上部署 Ollama、配置 OneAPI 统一管理模型接口、搭建 Open WebUI,再到调试 Claude Code CLI、Codex CLI、Qwen CLI,最终形成了一套稳定的 AI 工作流。现在,一张 NVIDIA RTX 4090 24GB 显卡已经能够稳定运行 Qwen3-30B-A3B(以及不同量化版本的 27B/32B 级模型),承担日常代码分析、数据处理、文档生成等任务,而 Claude Code CLI 则负责复杂的软件开发和代码重构,两者配合之后,几乎成为了我每天工作的 AI 助手。这篇文章记录整个过程,希望能够给同样准备搭建本地 AI 环境的朋友提供一些参考。

阅读

Credentials

证书与语言

持续学习与专业认证。

2024

网络工程师(中级)

软考(中国)
2025

软件设计师(中级)

软考(中国)
2026

网络规划设计师(高级)

软考(中国)
2027

信息安全工程师(中级)

软考(中国)

英语 CET-4

工作语言,听说读写熟练

越南语 B1

工作语言,听说读写熟练

阿里云 AIGC 认证

阿里云

Now

此刻

我正在做什么,以及我在寻找什么。

专注

  • 企业 AI Agent 生产落地与架构设计
  • RAG 知识系统与企业工作流集成
  • 基础设施自动化与可观测性

学习

  • 大语言模型架构原理(Transformer、注意力机制与预训练范式)
  • 神经网络基础与推理优化(量化、KV Cache、分布式推理)
  • 多模态模型与 Agent 编排框架
  • Solution Architecture 与云原生最佳实践
  • Enterprise AI 治理、安全与可观测性

开放机会

  • Enterprise AI Solutions Architect 角色
  • AI 基础设施与数字化咨询

Contact

联系我

欢迎探讨 Enterprise AI、基础设施架构或数字化咨询。

Open to WorkRemote AvailableOpen to RelocationConsulting Available

微信

WeChat QR Code

扫码添加个人微信

企业微信

WeCom QR Code

扫码添加企业微信,商务沟通