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AI、基础设施、运维与开发实践
很多人认为，IT Manager 最重要的是技术能力。但在传统制造业工作多年后，我越来越觉得，技术只是基础，管理才是真正决定团队价值的关键。 目前，我负责越南工厂 IT 部门的整体管理，团队共有 12 名成员，分别驻点服务于制衣、印花、绣花、鞋厂、面料、包装、吊挂、裁剪、缝制等多个生产部门，同时负责整个园区的网络、服务器、ERP、MES、办公系统以及信息化建设。 面对不同的文化背景、不同的业务需求以及快速发展的制造环境，我始终坚持"计划、执行、结果"三原则，不断完善团队管理机制、提升员工能力，让 IT 从"救火部门"逐渐转变为推动企业数字化发展的重要力量。
在很多传统制造业企业，ERP 并不是新鲜事，但真正把 ERP 用好的企业却并不多。很多老板觉得 ERP 花了几十万、几百万，却没有看到效果；很多员工觉得 ERP 麻烦，还不如 Excel；而 IT 部门则成为所有问题的"背锅侠"。 作为一家制衣工厂的 IT Manager，我既负责服务器、网络、数据库、系统运维，也会自己写程序、开发内部工具。在推进 ERP 落地的过程中，我越来越深刻地认识到：ERP 从来不是一个软件项目，而是一场管理变革。真正决定 ERP 成败的，不是软件，而是业务流程、数据标准和执行力。 今天，我想结合自己的实践，聊聊传统制造业 ERP 的痛点，以及如何真正把 ERP 落地。
过去半年，我花了不少业余时间搭建属于自己的本地 AI 环境。从最开始只会使用 ChatGPT 网页版，到后来在 Windows 上部署 Ollama、配置 OneAPI 统一管理模型接口、搭建 Open WebUI，再到调试 Claude Code CLI、Codex CLI、Qwen CLI，最终形成了一套稳定的 AI 工作流。现在，一张 NVIDIA RTX 4090 24GB 显卡已经能够稳定运行 Qwen3-30B-A3B（以及不同量化版本的 27B/32B 级模型），承担日常代码分析、数据处理、文档生成等任务，而 Claude Code CLI 则负责复杂的软件开发和代码重构，两者配合之后，几乎成为了我每天工作的 AI 助手。这篇文章记录整个过程，希望能够给同样准备搭建本地 AI 环境的朋友提供一些参考。
工作之后，很多人都会问："下班以后你都在做什么？" 我的答案其实很普通。除了继续学习技术，我会花一些时间学习英语。并不是为了考试，也不是为了拿证书，而是希望自己能够拥有更大的视野，接触更多优秀的技术资源，也能够更自然地与来自不同国家的人交流。英语学习并没有什么捷径，它更像是一件需要长期坚持的小事。今天想分享一下自己的学习方式，以及这些习惯给我带来的改变。
很多人认为，技术岗位的发展路径就是不断提升技术能力，成为高级工程师、架构师，再到管理岗位。但真正走上管理岗位之后，我发现，技术反而只占工作的一部分。更多的时间花在沟通、协调、决策和推动事情落地上。尤其是在制造业环境中，IT 部门连接着生产、仓储、财务、人事以及各个车间，很多问题并不是技术问题，而是人与人之间协作的问题。这篇文章记录了我这一年来的一些真实感悟，希望能够给同样在职场中成长的人带来一些启发。
React Native 的开发效率一直让我比较满意，一套代码同时兼顾 Android 和 iOS，大大提高了项目迭代速度。但真正投入项目之后才发现，开发效率高并不意味着踩坑少。很多时候，一个看似简单的报错，可能会花费几个小时甚至一天去定位原因。本文记录一次我在 React Native 项目开发过程中遇到的真实问题，从最初的报错、错误分析、排查过程，到最终解决方案，以及自己总结出来的一些经验，希望能够给同样使用 React Native 开发的朋友提供一些参考。
对于许多刚接触服务器运维的开发者来说，最常见的问题就是："为什么企业服务器大多数都运行 Linux，而不是 Windows？"事实上，无论是互联网公司、云计算平台，还是金融、制造业和人工智能领域，Linux 都已经成为服务器操作系统的首选。本文将从稳定性、安全性、性能、成本以及企业应用场景等多个角度，介绍 Linux 在企业中的优势，并分享 Linux 运维工程师需要掌握的核心技能。
随着企业数字化转型的不断推进，传统 MPLS 专线网络已经无法完全满足现代企业对云办公、多分支互联、高带宽以及灵活运维的需求。近年来，SD-WAN（Software-Defined Wide Area Network，软件定义广域网）凭借部署灵活、成本较低、智能选路和集中管理等优势，逐渐成为企业网络升级的重要方向。本文将介绍 MPLS 与 SD-WAN 的区别、企业为什么要升级网络，以及网络工程师在迁移过程中需要关注的关键问题。