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过去半年,我花了不少业余时间搭建属于自己的本地 AI 环境。从最开始只会使用 ChatGPT 网页版,到后来在 Windows 上部署 Ollama、配置 OneAPI 统一管理模型接口、搭建 Open WebUI,再到调试 Claude Code CLI、Codex CLI、Qwen CLI,最终形成了一套稳定的 AI 工作流。现在,一张 NVIDIA RTX 4090 24GB 显卡已经能够稳定运行 Qwen3-30B-A3B(以及不同量化版本的 27B/32B 级模型),承担日常代码分析、数据处理、文档生成等任务,而 Claude Code CLI 则负责复杂的软件开发和代码重构,两者配合之后,几乎成为了我每天工作的 AI 助手。这篇文章记录整个过程,希望能够给同样准备搭建本地 AI 环境的朋友提供一些参考。